Kot verjetno veste, ima globalno priljubljena video platforma YouTube z milijoni ur vsebine sistem priporočil, ki pomaga »potisniti« vsebino, ki bi vas lahko zanimala, na domačo stran in različna vsebinska področja. Zdaj je izšla nova študija z ugotovitvijo, da možnosti nadzora tega sistema malo vplivajo na to, kaj se vam zdi priporočena vsebina.
Priporočeni videoposnetki YouTube se med predvajanjem prikažejo poleg ali pod "običajnimi" videoposnetki, samodejno predvajanje pa vas popelje naravnost do naslednjega videoposnetka na koncu trenutnega in prikaže več priporočil v nekaj sekundah pred začetkom naslednjega. Ni pa nenavadno, da vam ta priporočila malce uidejo iz rok in vam začnejo ponujati teme, ki vas pravzaprav ne zanimajo. Platforma trdi, da lahko svoja priporočila prilagodite z gumboma »Ni mi všeč« in »Vseeno mi je«, z odstranitvijo vsebine iz zgodovine ogledov ali z uporabo možnosti »nehaj priporočati« določen kanal.
Fotogalerie
Iz študije, ki jo je izvedla organizacija z odprtokodnim orodjem RegretsReporter Mozilla Foundation, vendar iz tega sledi, da omenjeni gumbi minimalno vplivajo na to, kar se prikaže v vaših priporočilih. Organizacija je do tega zaključka prišla po analizi skoraj pol milijarde videov, ki so si jih ogledali udeleženci študije. Orodje je na stran postavilo generični gumb »nehaj priporočati«, ki je samodejno izbral eno od štirih možnosti kot del različnih skupin udeležencev, vključno s kontrolno skupino, ki YouTubu ni poslala nobenih povratnih informacij.
Lahko bi vas zanimalo
Kljub uporabi različnih možnosti, ki jih ponuja YouTube, so se ti gumbi izkazali za neučinkovite pri odstranjevanju "slabih" priporočil. Najbolj učinkovite možnosti so bile tiste, ki odstranijo vsebino iz zgodovine ogledov in prenehajo priporočati določen kanal. Najmanjši vpliv uporabnika na priporočilo je imel gumb »Vseeno mi je«.
Vendar je YouTube študiji nasprotoval. »Pomembno je, da naše kontrole ne izločijo celotnih tem ali mnenj, saj bi to lahko negativno vplivalo na gledalce. Pozdravljamo akademske raziskave na naši platformi, zato smo pred kratkim razširili dostop do podatkovnega API-ja prek našega raziskovalnega programa YouTube. Mozillina študija ne upošteva, kako naši sistemi dejansko delujejo, zato se iz nje težko kaj naučimo." je izjavila za spletno stran Preobrat Tiskovna predstavnica YouTuba Elena Hernandez.
